Горкавый В.Д.,
кандидат економічних наук, професор, доцент
Ментей О.С.
кандидат економічних наук, доцент
Харківський національний аграрний університет ім. В.В. Докучаєва,
Використання методів математичної статистики в управлінні соціально-економічними процесами.
Предметом дослідження є методи математичної статистики, які в сучасних ринкових умовах господарювання набувають важливого значення, у зв'язку з потребою у вдосконаленні методології економічного аналізу. Отримані за допомогою методів математичної статистики характеристики аналізованих масових явищ дозволяють мати широке уявлення про причинно-наслідкові зв'язки між ними і на основі їх приймати вірні управлінські рішення. Метою дослідження є узагальнення принципів формування початкової бази інформаційно-аналітичних показників, що відповідають потребам суб'єктів управління і комплексного використання методів математичної статистики для підвищення обгрунтованості ухвалення управлінських рішень. Результати роботи. Розглянуті методичні підходи до формування початкової бази статистичної інформації, згідно потреб суб'єктів управління. Освітлені принципи використання найактуальніших методів математичної статистики в управлінні соціально-економічними процесами господарської діяльності ринкової економіки з метою підвищення обгрунтованості управлінських рішень. Пропонується поєднання традиційних методів математичної статистики (побудова рядів розподілу, аналіз варіації, перевірка статистичних гіпотез) з сучасними багатовимірними методами аналізу (кореляційно-регресійний, кластерний, головних компонент, факторний аналіз, эконометрическое моделювання), які несуть в собі великі можливості для вирішення наукових і практичних завдань. Узагальнений комплекс методів математичної статистики, який для повного розкриття суті, закономірностей і тенденцій розвитку соціально-економічних явищ потребує вирішення проблеми формування якісної інформаційної бази.
Ключові слова: метод, математична статистика, управління, процес, економіка.
Горкавый В.К., Ментей О.С. Использование методов математической статистики в управлении социально-экономическими процессами. Предметом исследования являются методы математической статистики, которые в современных рыночных условиях хозяйствования приобретают важное значение, в связи с потребностью в совершенствовании методологии экономического анализа. Полученные с помощью методов математической статистики характеристики анализируемых массовых явлений позволяют иметь широкое представление о причинно-следственных связях между ними и на основе их принимать верные управленческие решения. Целью исследования является обобщение принципов формирования исходной базы информационно-аналитических показателей, отвечающих потребностям субъектов управления и комплексного использования методов математической статистики для повышения обоснованности принятия управленческих решений. Результаты работы. Рассмотрены методические подходы к формированию исходной базы статистической информации, согласно потребностей субъектов управления. Освещены принципы использования самых актуальных методов математической статистики в управлении социально-экономическими процессами хозяйственной деятельности рыночной экономики с целью повышения обоснованности управленческих решений. Предлагается сочетание традиционных методов математической статистики (построение рядов распределения, анализ вариации, проверка статистических гипотез) с современными многомерными методами анализа (корреляционно-регрессионный, кластерный, главных компонент, факторный анализ, эконометрическое моделирование), которые несут в себе большие возможности для решения научных и практических задач. Обобщен комплекс методов математической статистики, который для полного раскрытия сущности, закономерностей и тенденций развития социально-экономических явлений нуждается в решении проблемы формирования качественной информационной базы.
Ключевые слова: метод, математическая статистика, управление, процесс, экономика.
Gorkavyi V., Меntei О. Use of Mathematical Statistics Methods to Manage Social and Economic Processes. The subject of the research presents the mathematical statistics methods which take an important significance under the modern market conditions of management in connection with the necessity to improve economic analysis methodology. The methods of mathematical statistics enabled to obtain the characteristics of the analyzed mass phenomena. It allows to have a broad view of the causal and effective relationships between them and to reach correct management decisions on their base. The aim of the research is the generalization of the principles to form the initial database of information analytical indices meeting the demands of management subjects and complex use of the mathematical statistics methods to increase the validity in management decision taking. The methodical approaches to form an initial database of statistical information according to the demands of management subjects have been considered. The principles to use the most actual methods of mathematical statistics in management concerning social and economic processes in economic activities within market economy with the purpose of increasing the validity of management decisions have been elucidated. The combination of the traditional methods of mathematical statistics (construction of distribution series, variation analysis, control of statistical hypotheses) with the modern multimeasured analysis methods (correlative-regressive, cluster, main component, factor analysis, econometric modeling ones), which contain significant possibilities to solve scientific and practical tasks has been proposed. The complex of mathematical statistics methods which needs the solution of the problem relative to the formation of the qualitative information database for the purpose of the complete revealing the essence, conformities to natural laws and the tendencies of social-economic phenomena development has been generalized.
Keywords: method, mathematical statistics, management, process, economic.