УДК 330.341.1

DOI: 10.31359/2312-3427-2020-3-275

 

Ю.Д. Костін, д-р екон. наук, професор

https://orcid.org/0000-0002-1823-5110

yurii.kostin@nure.ua

Т.С. Ткачова, канд. техн. наук, доцент

https://orcid.org/0000-0003-4345-0266

tetiana.tkachova@nure.ua

Харківського національного університету радіоелектроніки

 

 

Управлінські рішення та ефективність функціонування промислового підприємства

 

У статті проаналізовано існуючі підходи до розуміння поняття управлінських рішень. Показано та обґрунтовано необхідність удосконалення існуючих наукових підходів до організації процесів підготовки і прийняття управлінських рішень на промислових підприємствах. Запропоновано створення строгого математичного апарату, що дозволяє проводити аналіз та оптимізацію систем прийняття рішень на промислових підприємствах, де використовуються різні технології прийняття управлінських рішень. Розглянуто механізм реалізації управлінських рішень, що ґрунтується на інформаційних технологіях, адаптованих до оперативної розбудови та апробації сценаріїв швидкої оцінки проблемної ситуації на основі використання сучасних методів обробки та аналізу даних. Доведено, що при аналізі даних промислового підприємства використання штучних нейронних мереж дає набагато більше можливостей для аналізу та прогнозування, ніж експертна оцінка, тому, що нейронні мережі є гарними апроксиматорами. Запропонована модель є більш універсальною в порівнянні з класичними.

Ключові слова: корпоративне управління, управлінські рішення, корпорація, нейронні мережі, експертна оцінка.

 

Бібліографічний список.

  1. Промисловість України 2014-2016: невикористані можливості, шляхи відновлення, модернізації та сучасної розбудови: наукова доповідь / редкол.: О.І. Амоша, І.П. Булєєв, Ю.С. Залознова. НАН України. Ін-т економіки промисловості. ISBN 978-966-02-8421-0
  2. Балан О. С., Філиппова С. В. Прийняття інвестиційних рішень в інвестиційному менеджменті: монографія. Донецьк : Вид-во «Ноулідж», 2013. 371 с.
  3. Геєць В. Ліберально-демократичні засади: курс на модернізацію України. Економіка України. 2010. № 3. С. 4-20.
  4. Довгань Л. Є., Герасимчук В. Г., Малик І. П. Інституціональне середовище українських моделей корпоративного управління. Наукові праці ДонНТУ. Серія: економічна. 2006. Вип. 103-2. С. 214-221.
  5. Крикавський Є. В., Люльчак З. С. Економіка і фінанси підприємств: навчальний посіб. Львів : Вид-во Львів. політехніки, 2013. 694 c.
  6. Лепа Р. Н. Ситуационный механизм принятия управленческих решений: методология, модели и методы: монография. НАН Украины. Ин-т экономики пром-ти. Донецк : ООО «Юго-Восток, ЛТД», 2006. 308 с.
  7. Лепа Н. Н., Лепа Р. Н., Пушкар А. И. Моделирование процессов управления развитием предприятий : монография. НАН Украины. Ин-т экономики пром-ти. Донецк : ООО «Юго-Восток, ЛТД», 2005. 348 с.
  8. Факторы, определяющие качество и эффективность управленческих решений. URL: http: //www. referat. ru/document/4636
  9. Фатхутдинов Р. А. Разработка управленческого решения. 2-е изд., доп.— Г.: ЗАО «Бизнес–Школа «Интел–Синтез», 1998.— 272 с.
  10. Федосеев В. В. Экономико–математические методы и модели в маркетинге: Уч. пособие.— М.: АО «Финстатинформ», 1996.— 110 с.
  11. Федулова Л. І., Фролова Г. І. Ситуаційний менеджмент: науково–методологічний аспект.— К.: Науковий світ, 2002.— 35с.
  12. Andrews K. R. The Concept of Corporate Strategy. Dow Jones-Irwin, 1971. 245 р.
  13. Baumol W. J., Bradford D. F. Optimal Departures from Marginal Cost Pricing. American Economic Review. 1970. № 3. Р. 265-283.
  14. Chaffee Е. Three Models of Strategy. Аcademy of Management Review. 1985. Vol. 10. № 1. Р. 89-98.
  15. Chandler A. D. Jr. Strategy and Structure: Chapters in the History of American Enterprise. Beard Books, 2003. 463 p.
  16. Jang, J.— S. R., Sun, C.— T., Mizutani, E. Neuro–Fuzzy and Soft Computing / Matlab Curriculum Series.— USA, NJ: Prentice Hall, Upper Saddle River, 1997.— 368 p.
  17. Jantzen J. Neurofuzzy Modelling: Tech. report No 98–H–874.— Denmark: Technical University of Denmark, 1998.— 30 p.
  18. Kahneman D. and Tversky A. Prospect theory: an analysis of decisions under risk // Econometrica.— 1979.— V. 47.— P.263–291.
  19. Kane H, Ragsdell G., Oppenheim C. Knowledge Management Methodologies // The Electronic Journal of Knowledge Management.— 2006.— Vol. 4, Issue 2.— P. 141–152.
  20. Kaplan R., Norton P. The Balanced Scorecard Measures That Drive Performance // Harvard Business Renew.— 1992.— №1.— Р. 71–79.
  21. Kaplan Robert S., Cooper Robin. Cost & Effect: Using Integrated Cost Systems to Drive Profitability and Performance.— Boston, MA: Harvard Business School Press, 1998. – 268 p.
  22. Lawrence P. R., Lorsch J. W. Developing organizations: diagnosis and action.— Reading, Mass.: Addison–Wesley Publishing Co., 1969.— 101 p.
  23. Liepins, G. E., Hilliard M. R., Palmer M., Morrow M. Greedy genetics // Proceedings of the Second International Conference on Genetic Algorithms / J. J. Grefenstette (ed.).— Lawrence Erlbaum Associates, 1987.— Р. 90–99.
  24. Littl I. D. C. Vodels and Managers. The Concept of a Decision Calculus // Managament Science.— 1970.— Vol. 16, April. – P. 69-88.

 

References.

  1. Promyslovist Ukrainy 2014-2016: nevykorystani mozhlyvosti, shliakhy vidnovlennia, modernizatsii ta suchasnoi rozbudovy: naukova dopovid. In Amosha O.I., Bulieiev I.P., Zaloznova Yu.S. NAN Ukrainy. In-t ekonomiky promyslovosti. ISBN 978-966-02-8421-0 [in Ukrainian].
  2. Balan O. S., Filyppova S. V. (2013). Adoption of investment decisions in investment management. [Pryjniattia investytsijnykh rishen’ v investytsijnomu menedzhmenti]. Donets'k : Vyd-vo «Noulidzh». [in Ukrainian].
  3. Heiets’ V. (2010). Liberal’no-demokratychni zasady: kurs na modernizatsiiu Ukrainy [Liberal-democratic principles: a course for the modernization of Ukraine]. Ukraine economy. no. 3. p.p. 4-20. [in Ukrainian].
  4. Dovhan’ L. Ye., Herasymchuk V.H., Malyk I. P. (2006). Institutional environment of Ukrainian models of corporate governance [Instytutsional’ne seredovysche ukrains’kykh modelej korporatyvnoho upravlinnia]. Scientific works of DonNTU. Series: economic. Issue 103-2, p.p. 214-221. [in Ukrainian]..
  5. Krykavs’kyj Ye. V., Liul’chak Z. S. (2013). Economics and finance of enterprises [Ekonomika i finansy pidpryiemstv]. L’viv : Vyd-vo L’viv. politekhniky. [in Ukrainian].
  6. Lepa R. N. (2006). Situational mechanism of management decisions: methodology, models and methods [Sytuatsyonnyj mekhanyzm pryniatyia upravlencheskykh reshenyj: metodolohyia, modely y metody]. NAN Ukrayny. Yn-t ekonomyky prom-ty. Donetsk: OOO «Yuho-Vostok, LTD». [in Russain].
  7. Lepa N. N., Lepa R. N., Pushkar A. I. (2005). Modeling of enterprise development management processes: Monograph [Modelirovanie processov upravlenija razvitiem predprijatij]. NAN Ukrainy. In-t jekonomiki prom-ti. Donetsk: OOO «Yuho-Vostok, LTD». [in Russain].
  8. Faktory, opredelyayushchiye kachestvo i effektivnost upravlencheskikh resheniy. [Factors, qualificatory quality and efficiency of administrative decisions]. Available at: http: //www. referat. ru/document/4636. [in Russain].
  9. Fatkhutdinov R. A. (1998). Razrabotka upravlencheskogo resheniya. [Development of administrative decision]. G.: ZAO «Biznes–Shkola «Intel–Sintez». [in Russain].
  10. Fedoseyev V. V. (1996). Ekonomiko–matematicheskiye metody i modeli v marketinge. [Economy-mathematical methods and models in marketing]. M.: AO «Finstatinform». [in Russain].
  11. Fedulova L. І.. Frolova G. І. (2002). Situatsіyniy menedzhment: naukovo–metodologіchniy aspekt. [Situatioonal management: science-methodological aspect]. K.: Naukoviy svіt. [in Ukrainian].
  12. Andrews K. R. (1971). The Concept of Corporate Strategy. Dow Jones-Irwin. [in English].
  13. Baumol W. J., Bradford D. F. (1970). Optimal Departures from Marginal Cost Pricing. American Economic Review. no. 3, p.p. 265-283. [in English].
  14. Chaffee E. (1985). Three Models of Strategy. Academy of Management Review. vol. 10. no. 1, p.p. 89-98. [in English].
  15. Chandler A.D. (2003). Jr. Strategy and Structure: Chapters in the History of American Enterprise. Beard Books. [in English].
  16. Jang J.— S. R., Sun C.— T., Mizutani E. (1997). Neuro–Fuzzy and Soft Computing. NJ: Prentice Hall, Upper Saddle River. [in English].
  17. Jantzen J. (1998). Neurofuzzy Modelling: Tech. Report. Denmark: Technical University of Denmark. [in English].
  18. Kahneman D., Tversky A. (1979). Prospect theory: an analysis of decisions under risk. Econometrica. Issue. 47, pp. 263–291. [in English].
  19. Kane H, Ragsdell G., Oppenheim C. (2006). Knowledge Management Methodologies. The Electronic Journal of Knowledge Management. Vol. 4, Issue 2, pp. 141–152. [in English].
  20. Kaplan R., Norton P. (1992). The Balanced Scorecard Measures That Drive Performance. Harvard Business Renew. 1, pp. 71–79. [in English].
  21. Kaplan Robert S., Cooper Robin. (1998). Cost & Effect: Using Integrated Cost Systems to Drive Profitability and Performance.— Boston, MA: Harvard Business School Press. [in English].
  22. Lawrence P. R., Lorsch J. W. (1969). Developing organizations: diagnosis and action.— Reading, Mass.: Addison–Wesley Publishing Co. [in English].
  23. Liepins, G. E., Hilliard M. R., Palmer M., Morrow M. (1987). Greedy genetics. Proceedings of the Second International Conference on Genetic Algorithms. In Grefenstette J. J. (ed.). Lawrence Erlbaum Associates, pp. 90–99. [in English].
  24. Littl I. D. C. (1970). Vodels and Managers. The Concept of a Decision Calculus. Managament Science.Issue. 16, pp. 69-88. [in English].

 

Костин Ю.Д., Ткачёва Т.С. Управленческие решения и эффективность функционирования промышленного предприятия.

В статье проанализированы существующие подходы к пониманию категории «управленческие решения». Показана и обоснована необходимость усовершенствования существующих научных подходов к организации процессов подготовки и принятия управленческих решений на промышленных предприятиях. Предложено создание строгого математического аппарата, что позволяет проводить анализ и оптимизацию систем принятия решений на промышленных предприятиях, где используются разные технологии принятия управленческих решений. Рассмотрен механизм реализации управленческих решений, который основывается на информационных технологиях, адаптированных к оперативному развитию и апробации сценариев быстрой оценки проблемной ситуации на основе использования современных методов обработки и анализа данных. Доказано, что при анализе данных промышленного предприятия использование искусственных нейронных сетей дает намного больше возможностей для анализа и прогнозирования, чем экспертная оценка, потому что нейронные сети являются хорошими аппроксиматорами. Предложенная модель является более универсальной по сравнению с классическими.

Ключевые слова: корпоративное управление, управленческие решения, корпорация, нейронные сети, экспертная оценка.

 

Kostin Y., Tkachova T. Management decisions and the efficiency of the industrial enterprise.

The subject of research is to develop a mechanism for making effective management decisions in the liberalization of the engineering market.

The purpose of the study is to Identifying the main trends and contradictions that arise in the operation of machine-building industrial enterprises.

The methodological basis of the study The article shows and substantiates the need to improve existing scientific approaches and the organization of mechanisms for training and decision-making in industrial enterprises.

Results. The article analyzes the existing approaches to understanding the concept of "mechanism of making effective management" in the industrial enterprises.

On the basis of the conducted research the author's approach to formation and realization of model of acceptance of administrative decisions at the enterprise with use of artificial neural networks is proved. It is proposed to use existing software products and international standards for analysis and forecasting to develop the company's strategy, without which it is impossible to build an adequate mathematical model with given parameters, which in turn will help to describe each process in production. The use of created elements of mathematical and software allows to save time to obtain adequate mathematical models to reduce energy and computational costs for the study of real objects, to improve the quality of management and prediction of their behavior.

Conclusions. The proposed scientific and practical developments can be used by industrial enterprises, and the study of the functioning of both individual enterprises and industry complexes, requires a systematic approach that focuses not only on the enterprise itself but also on its environmental factors. In this case, the object of study is not considered as an isolated and independent structure, but as an open socio-economic system.

Key words: corporate governance, management decisions, corporation, neural networks, expert evaluation.

 

 


:  Anotacia (завант.: 13) [376.75 Kb]