DOI: 10.69803/3083-6034-2025-1-236

УДК 658.7/.8 

 

Г. Я. Митрофанова, д-р екон. наук, професор

gglukha@duan.edu.ua

https://orcid.org/0000-0002-8944-143X

Університет імені Альфреда Нобеля

 

Є. М. Пірковець, аспірант

pirkovetsz@gmail.com

https://orcid.org/0009-0001-6879-9360

Університет імені Альфреда Нобеля

 

ОПТИМІЗАЦІЯ УПРАВЛІННЯ ЛАНЦЮГОМ ПОСТАЧАННЯ
ЗА ДОПОМОГОЮ МОДЕЛІ ДВОСТАДІЙНОЇ СТРУКТУРИЗАЦІЇ ПІДПРИЄМНИЦЬКИХ ПРОЦЕСІВ

  

У статті досліджено концепцію адаптивного управління підприємством на прикладі оптимізації ланцюга постачання та ризикового менеджменту. Проаналізовані головні компоненти системи забезпечення поставок разом з рівнями дистрибуції, принципами розташування логістичних об’єктів, доцільністю аутсорсингу або вертикальної інтеграції, вибором постачальників і механізмами їх координації. Були досліджені взаємозв’язки між централізацією та децентралізацією управління запасами в контексті підтримки фінансової стабільності.

Доведено, що застосування двостадійної структуризації ланцюга постачання дає змогу ефективно поєднувати переваги централізації в масштабних операціях із гнучкістю локальних адаптацій. Обґрунтовано економічну доцільність розмежування стратегічного та операційного рівнів управління, що забезпечує швидке реагування на зміну попиту та збої в постачанні. Оцінено вплив двостадійної моделі на фінансові показники, зокрема, на оборотність капіталу, рентабельність інвестицій і ліквідність. Установлено, що ефективне застосування двостадійної структуризації сприяє зниженню витрат на логістику, оптимізації запасів та підвищенню фінансової стійкості підприємства. Доведено, що ефективне реагування на нестабільність ринку можливе за умови застосування адаптивного управління та гнучких контрактних механізмів, що також має сприяти оптимізації операційних витрат та підвищенню рівня прибутковості. Потенційні дослідження можуть зосереджуватися на інтеграції прогнозних аналітичних моделей для ухвалення правильних рішень у комплексних ринкових умовах.

 

Ключові слова: волатильність, імовірнісне моделювання ризиків, розподіл ресурсів, управління запасами, сплески попиту, рентабельність інвестицій.

 

Список використаних джерел:

 

  1. Yan L., Grifoll M., Zheng P. Model and Algorithm of Two-Stage Distribution Location Routing with Hard Time Window for City Cold-Chain Logistics // Applied Sciences. – 2020. – Vol. 10(7). – P. 2564. DOI: 10.3390/app10072564.
  2. Islam M.R., Monjur M.E.I., Akon T. Supply Chain Management and Logistics: How Important Interconnection Is for Business Success // Open Journal of Business and Management. – 2023. – Vol. 11. – P. 2505–2524. DOI: 10.4236/ojbm.2023.115139.
  3. Khan M.D., Schaefer D., Milisavljevic-Syed J. Supply Chain Management 4.0: Looking Backward, Looking Forward // Procedia CIRP. – 2022. – Vol. 107. – P. 9–14.
  4. Ivanov D. Structural Dynamics and Resilience in Supply Chain Risk Management. – Springer, 2017. – DOI: 10.1007/978-3-319-69305-7.
  5. Coşkun A., Erturgut R. How Do Uncertainties Affect Supply-Chain Resilience? The Moderating Role of Information Sharing for Sustainable Supply-Chain Management // Sustainability. – 2023. – Vol. 16. – P. 131. DOI: 10.3390/su16010131.
  6. Chen H.L. Supply Chain Risk’s Impact on Corporate Financial Performance // International Journal of Operations & Production Management. – 2018. – Vol. 38. DOI: 10.1108/IJOPM-02-2016-0060.
  7. O’Byrne R. 7 Mini Case Studies: Successful Supply Chain Cost Reduction and Management // LinkedIn Articles. – 2020. – URL: https://www.linkedin.com/pulse/7-mini-case-studies-successful-supply-chain-cost-rob-obyrne .
  8. Wang M. Impacts of Supply Chain Uncertainty and Risk on the Logistics Performance // Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics. – 2018. – Vol. 30. DOI: 10.1108/APJML-04-2017-0065.
  9. Mahjoob M., Fazeli S.S., Milanlouei S., Mohammadzadeh A.K., Tavassoli L.S. Green Supply Chain Network Design with Emphasis on Inventory Decisions. – 2021. – DOI: 10.48550/arXiv.2104.05924.
  10. Zhu Z. The Application of Transaction Cost Theory in Supply Chain Management // Open Journal of Applied Sciences. – 2024. – Vol. 14. – P. 3216–3225. DOI: 10.4236/ojapps.2024.1411212.

 

Mytrofanova G.Y., Pirkovets Y.M. Supply chain management optimization using a two-stage business process structuring model. Subject of study. Purpose of the research: The aim of the study is to develop a two-stage supply chain management model that allows for effective responses to market changes and enhances the adaptability of enterprises. Special focus is placed on reducing risks and optimizing resources at each stage of the supply chain.

Research methods: The study uses theoretical models of supply chain management at both strategic and operational levels, as well as numerical methods for process optimization. To assess the effectiveness of the proposed model, mathematical modeling and computer simulation methods are employed, which account for dynamic changes in supply conditions and demand fluctuations.

Results of the work: The influence of the two-stage model is assessed in the context of financial indicators, specifically on the capital turnover, return on investment and liquidity. It was discovered that effective usage of two-stage structurization contributes to logistics cost shrinkage, inventory optimization and increase of financial stability of the enterprise.

It was stated that effective reacting on market instability is possible under the condition of adaptive management and flexible contract mechanisms usage, which can also contribute to operational costs optimization and profitability levels increase. Potential research can focus on forecasting analytical models integration for the purpose of improving the accuracy of made decisions in complex market conditions.

 

Keywords: volatility, probabilistic risk modeling, resource allocation, inventory management, demand surges, return on investment.

 

 

 
:  Переглянути (завант.: 7) [806.35 Kb]